Análisis Aplicado al Control y Mejora de Procesos

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23 June - 09 July 2026
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Descripción

Descripción

Análisis Aplicado al Control y Mejora de Procesos es un programa de formación práctica que equipa a los participantes con las herramientas conceptuales y técnicas necesarias para convertir datos en decisiones.

El programa recorre el ciclo completo del análisis: desde la formulación de preguntas analíticas correctas y la recolección estructurada de datos, hasta el análisis descriptivo, la interpretación gráfica y la aplicación de cartas de control para el monitoreo estadístico de procesos, incluyendo las cartas I-MR y X̄-R/X̄-S.

Todo el contenido se desarrolla a través del estudio de casos reales, con ejercicios prácticos que los participantes resuelven directamente en QSuite - nuestra aplicación gratuita para el análisis de datos. El enfoque está diseñado para que cada herramienta aprendida pueda trasladarse de inmediato al lugar de trabajo, independientemente de si el participante proviene de un entorno de manufactura o de servicios.

Objetivos

Objetivos

Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de recolectar, preparar y analizar datos de sus propios procesos, aplicando técnicas estadísticas y gráficas para identificar causas de variación, evaluar el comportamiento de los procesos y fundamentar decisiones de control y mejora utilizando QSuite, un software gratuito de análisis estadístico.

Contenido

Contenido

1. El Control y la mejora de procesos
  • Conceptos de Control de Procesos
  • El Ciclo de Juran y su relación con el PHVA
  • Introducción a los planes de control de procesos

2. Análisis cualitativo del proceso

  • Diagrama de flujo aplicado al análisis
  • Análisis de valor de las actividades del proceso
  • La prueba del ácido para identificar actividades que no agregan valor
3. Análisis cuantitativo del proceso
  • Introducción al análisis de datos en los procesos
3.1. Etapas previas al análisis de datos
  • Identificando las variables críticas de entrada (KPIV) y de salida (KPOV) de un proceso
  • Identificando y entendiendo el contexto de los datos
  • Los tipos de datos y métodos para su análisis
  • Técnicas para la recolección de datos
  • Métodos de limpieza y preparación de datos para su análisis
  • Formulación de preguntas analíticas
3.2. Análisis descriptivo del proceso
  • Medidas de tendencia central y cómo interpretarlas
    • Promedio
    • Mediana
    • Moda
  • Medidas de dispersión y técnicas para su interpretación en los procesos
    • Desviación estándar
    • Rango
    • Coeficiente de variación
3.3. Análisis gráfico del proceso
  • El cuarteto de Anscombe: la importancia de visualizar los datos
  • El histograma y sus formas: qué nos dice del comportamiento del proceso
  • El diagrama de caja
  • El análisis multivari
  • El diagrama pareto
  • Mapas de calor (Heatmaps)
  • Diagama de dispersión
3.4. Técnicas para el análisis de datos
  • La paradoja de Simpson y la segmentación de los datos
  • Correlación vs causalidad
  • El análisis de datos atípicos (outliers)
  • El análisis de tendencias
4. Cartas para monitorear el comportamiento del proceso
  • Introducción a las cartas control
  • Relación de las cartas control y la mejora del proceso
  • Tipos de cartas control y cuándo usarlas
  • Formación de subgrupos lógicos
  • Interpretación de las cartas control
  • Manejando la estacionalidad en las cartas control

5. Estudios de Capacidad

  • Introducción a la capacidad de procesos
  • Cálculo de índices de capacidad
  • Interpretación de los índices de capacidad

Con este curso aprenderás a utilizar QSuite, una herramienta gratuita desarrollada por Suprema Qualitas para el análisis y control de procesos.

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